随着农业供给侧结构性改革的逐步推进，多种形式的适度规模经营主体发展迅速，现代农业呈现规模化、集约化、专业化发展。在高效农业规模化生产中，病虫害预报和作物长势分析的重要性愈加凸显。然而，传统的预报、分析手段主要依靠目测手查，不仅费时费力、难以获得大范围样本资料，还不容易综合考虑气候变化大数据的影响以及空间分布的情况。

    真正智能化的机器人技术以及机器学习算法为人类社会带来了新的农业革命，太空中的卫星可以帮助探测气候是否会出现干旱;田间的摄像头、传感器可以记录生长环境的各种数据(光温水汽肥);高空无人机可以观察大规模种植区域的病害情况。此时，如何在不破坏植物组织结构的基础上，及时、快速、大面积对作物的生长、营养状况、病虫害进行监测，成为农业发展的新需求。

    作为一家深耕农业领域近十年的互联网企业，北京奥科美公司积极提出相应解决方案，率先采用知识库大数据及智能算法技术，创新性研究智能样本方，开辟农业领域的人工智能。

    以高新技术搭建智能样本方，奥科美开辟农业领域的“人工智能”

    奥科美智能样本方，是基于生物统计学的样本方监测，结合多源遥感数据、气候气象和病虫害确诊大数据以及机器学习算法，通过开展作物病虫害响应的光谱机理研究和病虫害发生发展的温湿度等生长环境信息监测，建立作物病虫害光谱监测、病虫害与养分水分胁迫区分模型、病虫害预报模型、作物长势模型等多种智力模型，逐步形成作物病虫害以及作物长势遥感监测、诊断、推测与预警系统，最终实现在线发布农作物病虫害的发生现状(区域、面积、程度)及趋势预测报告(长势报告、预估产量等)。

    奥科美智能样本方终端，是随着农业物联网技术和人工智能的发展而应用的一套智能化监测预警设备，由太阳能板、智能虫监测灯、360度高清摄像头及云台、多参数环境监测传感器、通信与电源管理模块、土壤墒情等传感器组成。

    在智能样本方中，通过终端实时监测农作物的生长情况及其环境状况，定时采集图像、红外影像，再利用物联网传输给农场云。农场云使用专家模型库，分析计算农作物的生长情况和病虫害的发展情况，同时使用气象模型和环境数据模型，分析处理气象预报数据、历史数据和环境变化数据，预测出农作物的生长走势、病虫害的发展状况。

    智能样本方的高新技术，体现在监测设备的智能化、生长模型知识库的智能化和数据分析的智能化。智能样本方的技术应用探索，标志着奥科美正奋力开辟农业领域的“人工智能”，引领新的农业革命。

    智能样本方 广泛 应用农业领域，奥科美为智慧农业添砖加瓦

    奥科美利用农业大数据及人工智能技术优势，融合卫星遥感、智能样本采集与学习、大数据处理等技术，实现智能样本方监测体系。这是在农业领域智能高效管理方面进行的深度探索，通过建立“经验丰富且不知疲倦的农技专家”模型，帮助农民及时解决生产中出现的问题。

    在农业生产中，采用智能样本方，大大提高了病虫害防治效率，准确预测分析农田病虫害发生的时间、情况、种类，进而有针对性的做出病虫害防治部署，实现防控效果与生态效益的“双丰收”，通过引导农民及时防治、科学防治、有效防治，切实保护了农业生产安全、农产品质量安全和生态环境安全。

    除此以外，智能样本方还为专家指挥防治、决策提供依据，提高农林业病虫害等生物监测预警能力，促进农业病虫害预测预报预警工作的标准化、网络化、现代化、自动化、可视化发展，改善政府的服务方式、提升服务效能。

    相信奥科美智能样本方能够带给农业更智能、更高效的未来，通过智能设备采集样本环境，让农民少走弯路，帮助农民提产增效，为智慧农业贡献力量。